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人工智能与数据:重新定义 2025 年的传播与公关

关键数字:公司报告称,使用人工智能技术的投资回报率从 20% 到 800% 不等(Gartner 2023)。

为什么人工智能和数据会改变公关行业的游戏规则?

人工智能(AI)和数据正在改变传播和公关,将重点从广泛的信息传递转向个性化、精确和高效的战略。2025 年,通过数据了解受众不再是可有可无,而是必不可少。

企业现在可以从社交媒体、在线行为、调查和购买历史中获取大量信息。虽然数据驱动的方法在许多行业都很常见,但公关历来依赖于一般的信息传递。人工智能改变了这一现状,它可以提供极具针对性的见解,帮助品牌精心制作能与特定受众产生共鸣的内容。

人工智能工具可实时分析偏好、习惯和期望。它们可以预测趋势、衡量绩效、优化资源并确定独特的定位机会。这种能力对于细分受众并相应地定制信息非常有价值。

内容创作中的人工智能

人工智能不仅能进行分析,还能提高效率和创造力。ChatGPT 等工具可以简化新闻稿、文章和社交媒体帖子的制作。它们可以帮助团队集思广益、迭代创意并个性化内容,从而在不牺牲质量的前提下节省时间。Adobe 报告称,人工智能生成的内容可将制作时间缩短 50%,同时将参与度提高 10%。

然而,沟通本质上仍然是人与人之间的沟通。过度依赖人工智能可能会适得其反,因为消费者更看重真实的联系。根据埃兰-爱德曼(Elan Edelman)的《2023 年信任晴雨表》(2023 Trust Barometer),74% 的消费者会在互动缺乏相关性时脱离品牌,41% 的消费者会提到不真实或无趣的信息。

平衡人工智能与人类洞察力

人工智能可以促进战略和信息传递,但人类的直觉、专业知识和思考对成功至关重要。情感联系推动忠诚度:XM 研究所发现,对情感体验给予高度评价的消费者表现出强烈忠诚行为(包括重复购买和推荐)的可能性要高出 8.3 倍。

一个很好的例子是 Airbnb,它将人工智能驱动的推荐与真实的房东故事相结合,在利用先进技术的同时建立信任。教训很明显:人工智能可以放大绩效,但真实性仍然是有效沟通的基础。

提示:在通信中利用人工智能和数据的 7 种方法

1.优化项目管理
整合人工智能,以明确的里程碑、责任、资源分配和进度跟踪来构建活动,确保高效、有效地执行。

2.利用数据了解受众
利用分析实时了解受众的行为和期望。通过细分和趋势分析,您可以为每个群体量身定制能够产生共鸣的信息。

3.自动化日常任务
人工智能可以处理监控、日程安排和报告,让团队专注于战略工作,同时保持各活动的一致性。

4.利用人工智能加强内容
生成简报、大纲和文章草稿,激发创意,优化活动。人工智能可加快构思速度,并帮助针对不同受众量身定制信息。

5. 个性化和参与
根据受众的兴趣和行为定制信息。人工智能和数据驱动的洞察力有助于创建有意义的互动,培养真实的关系。

6.优先考虑道德和透明度
明确沟通数据的使用方式。合乎道德的人工智能实践能增强信任感,确保技术能支持真实的交流,而不是取而代之。

7.不断测试和优化
利用人工智能对营销活动进行实时调整。监控性能、迭代和完善策略,以最大限度地提高参与度和整体营销活动的成功率。