多年来，PESO 模式一直是构建传播措施的黄金标准。付费、赚取、分享、拥有–四大支柱为如何建立影响力和声誉提供了可靠的指导。但游戏规则已经改变。
如今，没有编辑，没有编辑团队，也没有病毒式传播份额来决定哪个品牌可以被关注。相反，人工智能系统、语言模型和智能平台正越来越多地承担起这项任务。它们阅读、解释和链接内容，并在此基础上做出推荐、搜索结果甚至业务决策。
为什么仅靠《公共教育服务条例》已经不够
PESO 模式是为人们对内容进行评价的世界而开发的。但如今
- 搜索是人工智能原生的。
- 可见性会自动解释。
- 病毒式关注稍纵即逝。
因此，现代传播工作不仅要制作内容，还要了解大型语言模型（LLM）和基于地理位置的人工智能平台是如何阅读和处理这些内容的。这不再仅仅是 “可见 “的问题，而是 “适当可见 “的问题。
进一步发展：POLISE
在 PIABO Communications，我们将 PESO 模型向前推进了一步–开发出了一个符合人工智能现实要求的框架：POLISE。
POLISE 为我们熟悉的四个类别增加了两个关键维度，这两个维度对 LLM 和人工智能系统的可见性具有决定性作用：列出存在和推断信号。
POLISE 的六个方面一目了然：
P – 已付款
付费内容：赞助内容、广告、有影响力的付费投放
O – 拥有
自己的内容：网站、博客、通讯–完全可控
L – 列入清单的存在（新）
第三方平台（如 Crunchbase、Google Business、LinkedIn、G2 或 GitHub）上的结构化、机器可读的个人资料–它们会被定期抓取并直接映射到 LLM 中
I – 推断信号（新）
通过上下文、共同提及、反向链接和主题接近度实现语义相关性–无法直接控制，但可以具体影响
S – 共享
社交媒体上的分享内容、评论、社区反应。稍纵即逝，但并非不重要
E – 挣得
新闻报道、专家引语、有机推荐–第三方公信力
POLISE 为何如此重要？
PESO 主要关注媒体影响力，而 POLISE 则针对人工智能系统中的结构可见性。这六个类别中的每一类都以不同的方式影响着法律工作者对品牌或个人的看法：
- 有偿和共享的初步关注帮助
- 自有和列名提供机器可读的清晰度
- 通过第三方赢得加强信任
- 推断是无形的结果，即机器自己得出的 “语义声誉”。
POLISE 是 PIABO GEO 的基础
我们不仅开发了 POLISE 模型，还将其纳入了新的 PIABO GEO 产品解决方案。
PIABO GEO 是首个专门支持品牌在 LLM、人工智能搜索系统和基于地理位置的人工智能平台中实现可见性的传播解决方案。它不仅涉及内容，还涉及结构相关性、正确的数据点以及在机器生态系统中的可见定位。
结论
PESO 是一个有价值的框架，但对传播的要求已经发生了根本性的变化。
通过 POLISE，我们正在为人工智能时代的战略传播调整奠定一个面向未来的基础。
想知道您的品牌如今是如何出现在人工智能系统中的吗？请与我们联系–我们很乐意为您进行可视性审核。
联系人：geo@piabo.net
有关 PIABO GEO 的更多信息：geo.piabo.net
